樟木头网络公司如何高效利用移动互联网DSP广告转化流量？我们不得不面对的残酷现实是，现在市面上大部分称自己为 DSP 的广告平台，都不是上文提到的理想状态的 DSP。要实现用户画像精准、推送精准，事实上并不是一件容易的事情，平台们不得不解决如下的这些问题：
  1. 什么样的用户特征，才是「精准」的？ 在 A 平台购买了鞋子的用户，是否在 B 平台也一定爱看鞋子相关的广告？（妈蛋我只是来看新闻的啊）使用 IOS9 以上操作系统的用户，是否就一定喜欢用网易云音乐而非酷我音乐盒？（妹的瞧不起我们年轻人）女性用户就一定爱买东西么？（让我们穷人家的女孩子怎么办）昨天买过瑜伽垫的用户，今天还要买瑜伽垫吗？（老娘要那么多瑜伽垫做什么，用来打地铺吗）获取用户已有行为信息是一回事，但根据这些信息来揣测用户的喜好又是另一回事了。精准并不是一件容易的事情。
 2.跨平台的数据信息，如何处理才能「精准」匹配在一起？ 理论上，对于用户的数据越多，那么对于用户的了解也就越充分，因此，拿到跨平台的数据并且匹配在一起，是刻画和了解用户的一个必经之路。然而，每个 App、每家平台，对于用户的识别方式都是不尽相同的，编码系统也大不相同，多平台的数据获取之后，如何才能通过匹配来判断哪些信息属于同一个用户，就成了一个大的麻烦。而设备 ID 又属于高机密信息，一般数据提供方都不愿意把设备 ID 提供出来，就更加剧了此事的困难程度。
  怎样才能「精准」地与用户建立沟通？ 即使上述问题全部解决掉，我们终于判断出了哪个用户是谁，TA 的兴趣爱好、行动习惯我们都一目了然了，接下来问题又来了 —— 我如何才能跟用户准确地建立沟通呢？如何才能让信息准确地出现在用户面前呢？  除了又要面对已有信息与曝光位平台信息的匹配的问题，如何才能尽量多场景的覆盖用户行为也是一个需要解决的问题。最简单的例子来说，广告主希望能够在用户途经某家店的时候，就推送跟这家店相关的 App 内容给用户 —— 但 DSP 广告平台掌握的资源并没有能够在此时与用户进行交流的曝光位置，那么广告主的需求就无法被满足，而且很可能这一类需求都永远无法被满足。
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